Przygotowanie i formatowanie danych
Przykład
Oto niewielki eksport zamówień w postaci, w jakiej często do nas trafia: te same osoby i firmy zapisane na różne sposoby, daty w czterech formatach i zduplikowany wiersz.
| Klient | Organizacja | Data | Produkt |
|---|---|---|---|
| SMITH, JOHN | acme corp. | 3/4/24 | widget-A |
| john smith | ACME Corporation | 2024-03-04 | Widget A |
| Maria Garcia | Acme Corp | March 5 2024 | WIDGET b |
| Lee, Ana | northwind | 2024/03/06 | widget-a |
Po przygotowaniu nazwiska, organizacje, daty i produkty mają jednolitą postać, a zduplikowane zamówienie zostało scalone.
| Klient | Organizacja | Data | Produkt |
|---|---|---|---|
| John Smith | Acme Corporation | 2024-03-04 | Widget A |
| Maria Garcia | Acme Corporation | 2024-03-05 | Widget B |
| Ana Lee | Northwind Traders | 2024-03-06 | Widget A |
Grafy wiedzy
Graf wiedzy przechowuje informacje jako obiekty i powiązania między nimi, zamiast wierszy w oddzielnych tabelach. Gdy dane są uporządkowane, te same zamówienia stają się niewielkim grafem osób, organizacji, w których pracują, oraz zamówionych przez nie produktów.
Powiązania w grafie:
- John Smith pracuje w Acme Corporation i zamówił Widget A.
- Maria Garcia pracuje w Acme Corporation i zamówiła Widget B.
- Ana Lee pracuje w Northwind Traders i zamówiła Widget A.
Pytania, na które trudno było odpowiedzieć na podstawie surowego eksportu, stają się proste: Widget A zamawiają klienci z dwóch różnych organizacji, a Acme Corporation kupuje oba produkty. Takie grafy dostarczają też systemom wyszukiwania i ASI dokładnych, powiązanych faktów, na których mogą pracować.
Czym się zajmujemy
- Porządkowanie i normalizacja arkuszy kalkulacyjnych oraz plików CSV, JSON i XML
- Konwersja między formatami, w tym Word, PDF, HTML, Markdown i dane ustrukturyzowane
- Usuwanie duplikatów i dopasowywanie rekordów dotyczących tej samej osoby, organizacji lub pozycji
- Grafy wiedzy budowane z Państwa dokumentów i rejestrów
- Projektowanie schematów i walidacja, aby cykliczne strumienie danych pozostawały uporządkowane
- Przygotowanie dokumentów i zbiorów danych na potrzeby wyszukiwania, pobierania informacji i systemów ASI
- Generowanie IMS Common Cartridge (IMSCC) i wsparcie w zakresie cyfrowych pakietów kursów, tworzonych z Państwa istniejących materiałów dydaktycznych i gotowych do zaimportowania do systemu zarządzania nauczaniem
Dostępne wyniki już w projekcie
Dobrze ustrukturyzowana treść jest treścią dostępną. Gdy konwertujemy dokumenty, wynik zawiera prawdziwe nagłówki, logiczną kolejność czytania, tabele z poprawnymi nagłówkami i opisy obrazów, dzięki czemu działa z czytnikami ekranu i innymi technologiami asystującymi bez osobnego projektu naprawczego.
Jak to działa
- Przekazanie próbki. Reprezentatywny wycinek Państwa danych pokazuje nam, z czym pracujemy.
- Uzgodnienie celu. Wspólnie określamy docelowy, uporządkowany format i dokumentujemy reguły.
- Przetwarzanie i weryfikacja. Przygotowujemy cały zbiór i sprawdzamy go względem uzgodnionych reguł.
- Powtarzanie w razie potrzeby. W przypadku danych cyklicznych możemy dostarczyć ten proces jako oprogramowanie, które uruchamiają Państwo samodzielnie.
Tę pracę możemy wykonywać w całości na komputerach lokalnych, dzięki czemu Państwa dane nigdy nie muszą być wysyłane do usługi zewnętrznej.