डेटा तयारी आणि फॉरमॅटिंग
एक उदाहरण
ऑर्डरचा एक लहानसा एक्सपोर्ट असा असतो, जसा तो अनेकदा येतो: त्याच व्यक्ती आणि कंपन्या वेगवेगळ्या प्रकारे लिहिलेल्या, तारखा चार फॉरमॅटमध्ये, आणि एक पुनरावृत्त ओळ.
| ग्राहक | संस्था | तारीख | उत्पादन |
|---|---|---|---|
| SMITH, JOHN | acme corp. | 3/4/24 | widget-A |
| john smith | ACME Corporation | 2024-03-04 | Widget A |
| Maria Garcia | Acme Corp | March 5 2024 | WIDGET b |
| Lee, Ana | northwind | 2024/03/06 | widget-a |
तयारीनंतर नावे, संस्था, तारखा आणि उत्पादने यांचे प्रत्येकी एकच सुसंगत रूप असते, आणि पुनरावृत्त ऑर्डर एकत्र केली जाते.
| ग्राहक | संस्था | तारीख | उत्पादन |
|---|---|---|---|
| John Smith | Acme Corporation | 2024-03-04 | Widget A |
| Maria Garcia | Acme Corporation | 2024-03-05 | Widget B |
| Ana Lee | Northwind Traders | 2024-03-06 | Widget A |
नॉलेज ग्राफ
नॉलेज ग्राफ माहिती वेगवेगळ्या तक्त्यांतील ओळींऐवजी घटक आणि त्यांच्यातील संबंध म्हणून साठवतो. डेटा स्वच्छ झाल्यावर त्याच ऑर्डर म्हणजे व्यक्ती, त्या ज्या संस्थांसाठी काम करतात त्या संस्था आणि त्यांनी मागवलेली उत्पादने यांचा एक लहानसा ग्राफ बनतो.
ग्राफमधील संबंध:
- John Smith हे Acme Corporation मध्ये काम करतात आणि त्यांनी Widget A मागवले.
- Maria Garcia या Acme Corporation मध्ये काम करतात आणि त्यांनी Widget B मागवले.
- Ana Lee या Northwind Traders मध्ये काम करतात आणि त्यांनी Widget A मागवले.
कच्च्या एक्सपोर्टमधून उत्तर देणे कठीण असलेले प्रश्न सोपे होतात: Widget A दोन वेगवेगळ्या संस्थांमधील ग्राहक मागवतात, आणि Acme Corporation दोन्ही उत्पादने खरेदी करते. असे ग्राफ शोध आणि ASI प्रणालींना काम करण्यासाठी अचूक, जोडलेली तथ्ये देखील पुरवतात.
आम्ही काय करतो
- स्प्रेडशीट, CSV, JSON आणि XML ची स्वच्छता आणि सुसंगतीकरण
- Word, PDF, HTML, Markdown आणि संरचित डेटासह विविध फॉरमॅटमधील रूपांतरण
- एकाच व्यक्ती, संस्था किंवा वस्तूचा उल्लेख करणाऱ्या नोंदींची पुनरावृत्ती काढणे आणि जुळवणी
- तुमच्या कागदपत्रांतून आणि नोंदींतून तयार केलेले नॉलेज ग्राफ
- स्कीमा रचना आणि प्रमाणीकरण, जेणेकरून वारंवार येणारे डेटा फीड स्वच्छ राहतात
- शोध, रिट्रीव्हल आणि ASI प्रणालींसाठी कागदपत्रे आणि डेटासेट तयार करणे
- IMS Common Cartridge (IMSCC) निर्मिती आणि डिजिटल अभ्यासक्रम पॅकेजेसमध्ये सहाय्य, जे तुमच्या विद्यमान अभ्यासक्रम साहित्यातून तयार केले जाते आणि तुमच्या लर्निंग मॅनेजमेंट सिस्टममध्ये आयात करण्यास सज्ज असते
रचनेतच सुलभ आउटपुट
सुसंरचित मजकूर म्हणजेच सुलभ मजकूर. आम्ही कागदपत्रे रूपांतरित करतो तेव्हा निकालात खरी शीर्षके, तर्कसंगत वाचनक्रम, योग्य शीर्षके असलेले तक्ते आणि प्रतिमांची वर्णने असतात, त्यामुळे स्वतंत्र दुरुस्ती प्रकल्पाशिवाय ते स्क्रीन रीडर आणि इतर साहाय्यक तंत्रज्ञानासह कार्य करते.
हे कसे चालते
- नमुना द्या. तुमच्या डेटाचा प्रातिनिधिक भाग आम्हाला कशावर काम करायचे आहे ते दाखवतो.
- उद्दिष्टावर सहमती. आम्ही मिळून स्वच्छ फॉरमॅट निश्चित करतो आणि नियम दस्तऐवजबद्ध करतो.
- प्रक्रिया आणि पडताळणी. आम्ही संपूर्ण संच तयार करतो आणि ठरलेल्या नियमांनुसार तपासतो.
- गरज असेल तेव्हा पुन्हा करा. वारंवार येणाऱ्या डेटासाठी, आम्ही ही प्रक्रिया तुम्ही स्वतः चालवू शकाल अशा सॉफ्टवेअर म्हणून देऊ शकतो.
हे काम आम्ही पूर्णपणे स्थानिक यंत्रांवर करू शकतो, त्यामुळे तुमचा डेटा कधीही बाहेरील सेवेकडे पाठवण्याची गरज नसते.