آماده‌سازی و قالب‌بندی داده
یک نمونه
این یک خروجی کوچک از سفارش‌هاست، همان‌طور که معمولاً می‌رسد: افراد و شرکت‌های یکسان با نگارش‌های متفاوت، تاریخ‌ها در چهار قالب، و یک ردیف تکراری.
| مشتری | سازمان | تاریخ | محصول |
|---|---|---|---|
| SMITH, JOHN | acme corp. | 3/4/24 | widget-A |
| john smith | ACME Corporation | 2024-03-04 | Widget A |
| Maria Garcia | Acme Corp | March 5 2024 | WIDGET b |
| Lee, Ana | northwind | 2024/03/06 | widget-a |
پس از آماده‌سازی، نام‌ها، سازمان‌ها، تاریخ‌ها و محصولات هر یک یک شکل یکسان دارند و سفارش تکراری ادغام شده است.
| مشتری | سازمان | تاریخ | محصول |
|---|---|---|---|
| John Smith | Acme Corporation | 2024-03-04 | Widget A |
| Maria Garcia | Acme Corporation | 2024-03-05 | Widget B |
| Ana Lee | Northwind Traders | 2024-03-06 | Widget A |
گراف‌های دانش
گراف دانش اطلاعات را به‌صورت اشیا و پیوندهای میان آن‌ها ذخیره می‌کند، نه ردیف‌هایی در جدول‌های جداگانه. وقتی داده‌ها پاک شدند، همان سفارش‌ها به گرافی کوچک از افراد، سازمان‌هایی که برایشان کار می‌کنند و محصولاتی که سفارش داده‌اند تبدیل می‌شوند.
پیوندهای گراف:
- John Smith در Acme Corporation کار می‌کند و Widget A را سفارش داده است.
- Maria Garcia در Acme Corporation کار می‌کند و Widget B را سفارش داده است.
- Ana Lee در Northwind Traders کار می‌کند و Widget A را سفارش داده است.
پرسش‌هایی که پاسخ دادن به آن‌ها از روی خروجی خام دشوار بود ساده می‌شوند: Widget A را مشتریانِ دو سازمان متفاوت سفارش داده‌اند و Acme Corporation هر دو محصول را می‌خرد. گراف‌هایی از این دست همچنین به جست‌وجو و سامانه‌های ASI واقعیت‌های دقیق و به‌هم‌پیوسته برای کار می‌دهند.
کار ما
- پاک‌سازی و نرمال‌سازی صفحه‌گسترده‌ها، CSV، JSON و XML
- تبدیل میان قالب‌ها، از جمله Word، PDF، HTML، Markdown و داده‌های ساختارمند
- حذف تکرار و تطبیق سوابقی که به یک فرد، سازمان یا مورد اشاره دارند
- گراف‌های دانش ساخته‌شده از اسناد و سوابق شما
- طراحی و اعتبارسنجی طرحواره، تا جریان‌های داده‌ی تکرارشونده پاک بمانند
- آماده‌سازی اسناد و مجموعه‌داده‌ها برای جست‌وجو، بازیابی و سامانه‌های ASI
- تولید IMS Common Cartridge (IMSCC) و کمک در تهیه‌ی بسته‌های دوره‌ی دیجیتال، ساخته‌شده از مواد درسی موجود شما و آماده‌ی بارگذاری در سامانه‌ی مدیریت یادگیری شما
خروجی دسترس‌پذیر، از بنیان
محتوای خوش‌ساختار، محتوای در دسترس است. وقتی اسناد را تبدیل می‌کنیم، نتیجه سرتیترهای واقعی، ترتیب خواندن منطقی، جدول‌هایی با سرستون‌های درست و توضیحاتی برای تصاویر دارد، بنابراین بدون نیاز به پروژه‌ی اصلاحی جداگانه با صفحه‌خوان‌ها و دیگر فناوری‌های کمکی کار می‌کند.
روش کار
- یک نمونه ارسال کنید. بخشی نماینده از داده‌های شما به ما نشان می‌دهد با چه چیزی سروکار داریم.
- بر سر هدف توافق کنید. قالب پاک را با هم تعریف می‌کنیم و قواعد را مستند می‌کنیم.
- پردازش و راستی‌آزمایی. مجموعه‌ی کامل را آماده می‌کنیم و آن را با قواعد توافق‌شده می‌سنجیم.
- در صورت نیاز تکرار کنید. برای داده‌های تکرارشونده می‌توانیم این فرایند را به‌صورت نرم‌افزاری تحویل دهیم که خودتان اجرا کنید.
می‌توانیم این کار را کاملاً روی رایانه‌های محلی انجام دهیم، تا داده‌های شما هرگز مجبور نباشند به سرویسی بیرونی ارسال شوند.