הכנת נתונים ועיצוב
דוגמה
להלן ייצוא קטן של הזמנות כפי שהוא מגיע לעתים קרובות: אותם אנשים וחברות כתובים בדרכים שונות, תאריכים בארבעה פורמטים ושורה כפולה.
| לקוח | ארגון | תאריך | מוצר |
|---|---|---|---|
| SMITH, JOHN | acme corp. | 3/4/24 | widget-A |
| john smith | ACME Corporation | 2024-03-04 | Widget A |
| Maria Garcia | Acme Corp | March 5 2024 | WIDGET b |
| Lee, Ana | northwind | 2024/03/06 | widget-a |
לאחר ההכנה, לשמות, לארגונים, לתאריכים ולמוצרים יש צורה עקבית אחת, וההזמנה הכפולה מוזגה.
| לקוח | ארגון | תאריך | מוצר |
|---|---|---|---|
| John Smith | Acme Corporation | 2024-03-04 | Widget A |
| Maria Garcia | Acme Corporation | 2024-03-05 | Widget B |
| Ana Lee | Northwind Traders | 2024-03-06 | Widget A |
גרפי ידע
גרף ידע שומר מידע כישויות וכקשרים ביניהן, במקום כשורות בטבלאות נפרדות. לאחר שהנתונים נקיים, אותן הזמנות הופכות לגרף קטן של אנשים, הארגונים שבהם הם עובדים והמוצרים שהזמינו.
הקשרים בגרף:
- John Smith עובד ב-Acme Corporation והזמין את Widget A.
- Maria Garcia עובדת ב-Acme Corporation והזמינה את Widget B.
- Ana Lee עובדת ב-Northwind Traders והזמינה את Widget A.
שאלות שהיה קשה לענות עליהן מתוך הייצוא הגולמי נעשות פשוטות: Widget A מוזמן על ידי לקוחות בשני ארגונים שונים, ו-Acme Corporation רוכשת את שני המוצרים. גרפים כאלה גם מספקים למערכות חיפוש ו-ASI עובדות מדויקות ומקושרות לעבוד איתן.
מה אנו עושים
- ניקוי ונרמול של גיליונות אלקטרוניים, CSV, JSON ו-XML
- המרה בין פורמטים, לרבות Word, PDF, HTML, Markdown ונתונים מובנים
- ביטול כפילויות והתאמה של רשומות המתייחסות לאותו אדם, ארגון או פריט
- גרפי ידע הנבנים מהמסמכים והרשומות של הארגון
- תכנון סכמות ואימות, כך שזרמי נתונים חוזרים נשארים נקיים
- הכנת מסמכים ומערכי נתונים לחיפוש, לאחזור ולמערכות ASI
- הפקת IMS Common Cartridge (IMSCC) וסיוע בחבילות קורסים דיגיטליות, הנבנות מחומרי הקורס הקיימים ומוכנות לייבוא למערכת ניהול הלמידה
פלט נגיש מעצם התכנון
תוכן מובנה היטב הוא תוכן נגיש. כשאנו ממירים מסמכים, התוצאה כוללת כותרות אמיתיות, סדר קריאה הגיוני, טבלאות עם כותרות תקינות ותיאורים לתמונות, ולכן היא פועלת עם קוראי מסך וטכנולוגיות מסייעות אחרות ללא פרויקט תיקון נפרד.
כיצד זה פועל
- שיתוף דוגמה. פרוסה מייצגת מהנתונים מראה לנו עם מה אנו עובדים.
- הסכמה על היעד. אנו מגדירים יחד את הפורמט הנקי ומתעדים את הכללים.
- עיבוד ואימות. אנו מכינים את הסט המלא ובודקים אותו מול הכללים שהוסכמו.
- חזרה לפי הצורך. עבור נתונים חוזרים, אפשר לספק את התהליך כתוכנה שמפעילים בעצמכם.
אפשר לבצע את העבודה כולה על מחשבים מקומיים, כך שהנתונים שלכם אינם צריכים להישלח לשירות חיצוני.