Paghahanda at Pag-format ng Data
Isang Halimbawa
Narito ang isang maliit na export ng mga order gaya ng madalas na pagdating nito: ang parehong mga tao at kumpanya na iba-iba ang pagkakasulat, mga petsa sa apat na format, at isang dobleng hilera.
| Customer | Organisasyon | Petsa | Produkto |
|---|---|---|---|
| SMITH, JOHN | acme corp. | 3/4/24 | widget-A |
| john smith | ACME Corporation | 2024-03-04 | Widget A |
| Maria Garcia | Acme Corp | March 5 2024 | WIDGET b |
| Lee, Ana | northwind | 2024/03/06 | widget-a |
Pagkatapos ng paghahanda, may iisang pare-parehong anyo na ang mga pangalan, organisasyon, petsa, at produkto, at pinagsama na ang dobleng order.
| Customer | Organisasyon | Petsa | Produkto |
|---|---|---|---|
| John Smith | Acme Corporation | 2024-03-04 | Widget A |
| Maria Garcia | Acme Corporation | 2024-03-05 | Widget B |
| Ana Lee | Northwind Traders | 2024-03-06 | Widget A |
Mga Knowledge Graph
Iniimbak ng knowledge graph ang impormasyon bilang mga bagay at ang mga ugnayan sa pagitan ng mga ito, sa halip na mga hilera sa magkakahiwalay na talahanayan. Kapag malinis na ang data, ang mga parehong order ay nagiging isang maliit na graph ng mga tao, ng mga organisasyong pinagtatrabahuhan nila, at ng mga produktong in-order nila.
Mga koneksyon ng graph:
- Si John Smith ay nagtatrabaho sa Acme Corporation at nag-order ng Widget A.
- Si Maria Garcia ay nagtatrabaho sa Acme Corporation at nag-order ng Widget B.
- Si Ana Lee ay nagtatrabaho sa Northwind Traders at nag-order ng Widget A.
Nagiging simple ang mga tanong na dating mahirap sagutin mula sa hilaw na export: ang Widget A ay in-order ng mga customer sa dalawang magkaibang organisasyon, at binibili ng Acme Corporation ang parehong produkto. Nagbibigay din ang mga ganitong graph sa paghahanap at sa mga sistema ng ASI ng tumpak at magkakaugnay na mga katotohanang mapagbabatayan.
Ang Ginagawa Namin
- Paglilinis at normalisasyon ng mga spreadsheet, CSV, JSON, at XML
- Pag-convert sa pagitan ng mga format, kabilang ang Word, PDF, HTML, Markdown, at nakabalangkas na data
- Pag-aalis ng duplicate at pagtutugma ng mga talaang tumutukoy sa iisang tao, organisasyon, o aytem
- Mga knowledge graph na binuo mula sa inyong mga dokumento at talaan
- Disenyo at validation ng schema, upang manatiling malinis ang paulit-ulit na data feed
- Paghahanda ng mga dokumento at dataset para sa paghahanap, retrieval, at mga sistema ng ASI
- Paggawa ng IMS Common Cartridge (IMSCC) at tulong sa mga digital na course package, na binuo mula sa inyong umiiral na materyal sa kurso at handa nang i-import sa inyong learning management system
Accessible na Resulta, Mula sa Disenyo
Ang maayos na nakabalangkas na nilalaman ay madaling ma-access. Kapag nagko-convert kami ng mga dokumento, may totoong mga heading ang resulta, may lohikal na pagkakasunod-sunod ng pagbabasa, mga talahanayang may wastong header, at mga paglalarawan para sa mga larawan, kaya gumagana ito sa mga screen reader at iba pang assistive technology nang hindi na kailangan ng hiwalay na proyekto ng pagwawasto.
Paano Ito Gumagana
- Magbahagi ng sample. Ipinapakita sa amin ng isang kinatawang bahagi ng inyong data kung ano ang aming pinagtatrabahuhan.
- Magkasundo sa target. Sama-sama naming binibigyang-kahulugan ang malinis na format at idinodokumento ang mga tuntunin.
- Iproseso at beripikahin. Inihahanda namin ang buong set at sinusuri ito laban sa napagkasunduang mga tuntunin.
- Ulitin kung kinakailangan. Para sa paulit-ulit na data, maaari naming ihatid ang proseso bilang software na kayo mismo ang magpapatakbo.
Magagawa namin ang gawaing ito nang buo sa mga lokal na makina, kaya hindi kailanman kailangang ipadala sa panlabas na serbisyo ang inyong data.