ಡೇಟಾ ಸಿದ್ಧತೆ ಮತ್ತು ಫಾರ್ಮ್ಯಾಟಿಂಗ್
ಒಂದು ಉದಾಹರಣೆ
ಇಲ್ಲಿ ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಬರುವಂತೆಯೇ ಒಂದು ಸಣ್ಣ ಆರ್ಡರ್ ರಫ್ತು ಇದೆ: ಒಂದೇ ವ್ಯಕ್ತಿಗಳು ಮತ್ತು ಕಂಪನಿಗಳನ್ನು ಬೇರೆ ಬೇರೆ ರೀತಿಯಲ್ಲಿ ಬರೆಯಲಾಗಿದೆ, ದಿನಾಂಕಗಳು ನಾಲ್ಕು ಸ್ವರೂಪಗಳಲ್ಲಿವೆ, ಮತ್ತು ಒಂದು ನಕಲು ಸಾಲು ಇದೆ.
| ಗ್ರಾಹಕ | ಸಂಸ್ಥೆ | ದಿನಾಂಕ | ಉತ್ಪನ್ನ |
|---|---|---|---|
| SMITH, JOHN | acme corp. | 3/4/24 | widget-A |
| john smith | ACME Corporation | 2024-03-04 | Widget A |
| Maria Garcia | Acme Corp | March 5 2024 | WIDGET b |
| Lee, Ana | northwind | 2024/03/06 | widget-a |
ಸಿದ್ಧತೆಯ ನಂತರ ಹೆಸರುಗಳು, ಸಂಸ್ಥೆಗಳು, ದಿನಾಂಕಗಳು ಮತ್ತು ಉತ್ಪನ್ನಗಳು ಪ್ರತಿಯೊಂದೂ ಒಂದೇ ಸ್ಥಿರ ರೂಪವನ್ನು ಹೊಂದಿವೆ, ಮತ್ತು ನಕಲು ಆರ್ಡರ್ ಅನ್ನು ವಿಲೀನಗೊಳಿಸಲಾಗಿದೆ.
| ಗ್ರಾಹಕ | ಸಂಸ್ಥೆ | ದಿನಾಂಕ | ಉತ್ಪನ್ನ |
|---|---|---|---|
| John Smith | Acme Corporation | 2024-03-04 | Widget A |
| Maria Garcia | Acme Corporation | 2024-03-05 | Widget B |
| Ana Lee | Northwind Traders | 2024-03-06 | Widget A |
ಜ್ಞಾನ ಗ್ರಾಫ್ಗಳು
ಜ್ಞಾನ ಗ್ರಾಫ್ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಪ್ರತ್ಯೇಕ ಕೋಷ್ಟಕಗಳ ಸಾಲುಗಳ ಬದಲು ವಸ್ತುಗಳು ಮತ್ತು ಅವುಗಳ ನಡುವಿನ ಸಂಪರ್ಕಗಳಾಗಿ ಸಂಗ್ರಹಿಸುತ್ತದೆ. ಡೇಟಾ ಸ್ವಚ್ಛವಾದ ನಂತರ ಅದೇ ಆರ್ಡರ್ಗಳು ವ್ಯಕ್ತಿಗಳು, ಅವರು ಕೆಲಸ ಮಾಡುವ ಸಂಸ್ಥೆಗಳು ಮತ್ತು ಅವರು ಆರ್ಡರ್ ಮಾಡಿದ ಉತ್ಪನ್ನಗಳ ಸಣ್ಣ ಗ್ರಾಫ್ ಆಗುತ್ತವೆ.
ಗ್ರಾಫ್ನ ಸಂಪರ್ಕಗಳು:
- John Smith ಅವರು Acme Corporation ನಲ್ಲಿ ಕೆಲಸ ಮಾಡುತ್ತಾರೆ ಮತ್ತು Widget A ಅನ್ನು ಆರ್ಡರ್ ಮಾಡಿದ್ದಾರೆ.
- Maria Garcia ಅವರು Acme Corporation ನಲ್ಲಿ ಕೆಲಸ ಮಾಡುತ್ತಾರೆ ಮತ್ತು Widget B ಅನ್ನು ಆರ್ಡರ್ ಮಾಡಿದ್ದಾರೆ.
- Ana Lee ಅವರು Northwind Traders ನಲ್ಲಿ ಕೆಲಸ ಮಾಡುತ್ತಾರೆ ಮತ್ತು Widget A ಅನ್ನು ಆರ್ಡರ್ ಮಾಡಿದ್ದಾರೆ.
ಮೂಲ ರಫ್ತಿನಿಂದ ಉತ್ತರಿಸಲು ಕಷ್ಟವಾಗಿದ್ದ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳು ಸರಳವಾಗುತ್ತವೆ: Widget A ಅನ್ನು ಎರಡು ಬೇರೆ ಬೇರೆ ಸಂಸ್ಥೆಗಳ ಗ್ರಾಹಕರು ಆರ್ಡರ್ ಮಾಡುತ್ತಾರೆ, ಮತ್ತು Acme Corporation ಎರಡೂ ಉತ್ಪನ್ನಗಳನ್ನು ಖರೀದಿಸುತ್ತದೆ. ಇಂತಹ ಗ್ರಾಫ್ಗಳು ಹುಡುಕಾಟ ಮತ್ತು ASI ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳಿಗೆ ಕೆಲಸ ಮಾಡಲು ನಿಖರ, ಸಂಪರ್ಕಿತ ಸಂಗತಿಗಳನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತವೆ.
ನಾವು ಏನು ಮಾಡುತ್ತೇವೆ
- ಸ್ಪ್ರೆಡ್ಶೀಟ್ಗಳು, CSV, JSON ಮತ್ತು XML ಗಳ ಶುದ್ಧೀಕರಣ ಮತ್ತು ಸಾಮಾನ್ಯೀಕರಣ
- Word, PDF, HTML, Markdown ಮತ್ತು ರಚನಾತ್ಮಕ ಡೇಟಾ ಸೇರಿದಂತೆ ಸ್ವರೂಪಗಳ ನಡುವೆ ಪರಿವರ್ತನೆ
- ಒಂದೇ ವ್ಯಕ್ತಿ, ಸಂಸ್ಥೆ ಅಥವಾ ವಸ್ತುವನ್ನು ಸೂಚಿಸುವ ದಾಖಲೆಗಳ ನಕಲು ನಿವಾರಣೆ ಮತ್ತು ಹೊಂದಾಣಿಕೆ
- ನಿಮ್ಮ ದಾಖಲೆಗಳು ಮತ್ತು ರೆಕಾರ್ಡ್ಗಳಿಂದ ನಿರ್ಮಿಸಿದ ಜ್ಞಾನ ಗ್ರಾಫ್ಗಳು
- ಸ್ಕೀಮಾ ವಿನ್ಯಾಸ ಮತ್ತು ಮಾನ್ಯತೆ ಪರಿಶೀಲನೆ, ಇದರಿಂದ ಪುನರಾವರ್ತಿತ ಡೇಟಾ ಫೀಡ್ಗಳು ಸ್ವಚ್ಛವಾಗಿರುತ್ತವೆ
- ಹುಡುಕಾಟ, ಮರುಪಡೆಯುವಿಕೆ ಮತ್ತು ASI ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳಿಗಾಗಿ ದಾಖಲೆಗಳು ಮತ್ತು ಡೇಟಾಸೆಟ್ಗಳ ಸಿದ್ಧತೆ
- IMS Common Cartridge (IMSCC) ರಚನೆ ಮತ್ತು ಡಿಜಿಟಲ್ ಕೋರ್ಸ್ ಪ್ಯಾಕೇಜ್ಗಳಿಗೆ ಸಹಾಯ; ಇವನ್ನು ನಿಮ್ಮ ಅಸ್ತಿತ್ವದಲ್ಲಿರುವ ಕೋರ್ಸ್ ಸಾಮಗ್ರಿಯಿಂದ ನಿರ್ಮಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ನಿಮ್ಮ ಕಲಿಕಾ ನಿರ್ವಹಣಾ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗೆ ಆಮದು ಮಾಡಲು ಸಿದ್ಧವಾಗಿರುತ್ತವೆ
ವಿನ್ಯಾಸದಲ್ಲೇ ಪ್ರವೇಶಿಸಬಹುದಾದ ಫಲಿತಾಂಶ
ಚೆನ್ನಾಗಿ ರಚಿಸಿದ ವಿಷಯವು ಪ್ರವೇಶಿಸಬಹುದಾದ ವಿಷಯ. ನಾವು ದಾಖಲೆಗಳನ್ನು ಪರಿವರ್ತಿಸಿದಾಗ, ಫಲಿತಾಂಶವು ನಿಜವಾದ ಶೀರ್ಷಿಕೆಗಳು, ತಾರ್ಕಿಕ ಓದುವ ಕ್ರಮ, ಸರಿಯಾದ ಹೆಡರ್ಗಳಿರುವ ಕೋಷ್ಟಕಗಳು ಮತ್ತು ಚಿತ್ರಗಳ ವಿವರಣೆಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿರುತ್ತದೆ; ಹೀಗಾಗಿ ಪ್ರತ್ಯೇಕ ಸರಿಪಡಿಸುವ ಯೋಜನೆಯಿಲ್ಲದೆ ಸ್ಕ್ರೀನ್ ರೀಡರ್ಗಳು ಮತ್ತು ಇತರ ಸಹಾಯಕ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನದೊಂದಿಗೆ ಕೆಲಸ ಮಾಡುತ್ತದೆ.
ಇದು ಹೇಗೆ ಕೆಲಸ ಮಾಡುತ್ತದೆ
- ಮಾದರಿಯನ್ನು ಹಂಚಿಕೊಳ್ಳಿ. ನಿಮ್ಮ ಡೇಟಾದ ಪ್ರಾತಿನಿಧಿಕ ಭಾಗವು ನಾವು ಯಾವುದರೊಂದಿಗೆ ಕೆಲಸ ಮಾಡುತ್ತಿದ್ದೇವೆ ಎಂಬುದನ್ನು ತೋರಿಸುತ್ತದೆ.
- ಗುರಿಯ ಬಗ್ಗೆ ಒಪ್ಪಿಕೊಳ್ಳಿ. ಸ್ವಚ್ಛ ಸ್ವರೂಪವನ್ನು ನಾವು ಒಟ್ಟಿಗೆ ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸಿ ನಿಯಮಗಳನ್ನು ದಾಖಲಿಸುತ್ತೇವೆ.
- ಸಂಸ್ಕರಿಸಿ ಪರಿಶೀಲಿಸಿ. ನಾವು ಸಂಪೂರ್ಣ ಸೆಟ್ ಅನ್ನು ಸಿದ್ಧಪಡಿಸಿ ಒಪ್ಪಿದ ನಿಯಮಗಳ ವಿರುದ್ಧ ಪರಿಶೀಲಿಸುತ್ತೇವೆ.
- ಅಗತ್ಯವಿದ್ದಾಗ ಪುನರಾವರ್ತಿಸಿ. ಪುನರಾವರ್ತಿತ ಡೇಟಾಗಾಗಿ, ಈ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯನ್ನು ನೀವೇ ನಡೆಸಬಹುದಾದ ಸಾಫ್ಟ್ವೇರ್ ಆಗಿ ನಾವು ಒದಗಿಸಬಹುದು.
ಈ ಕೆಲಸವನ್ನು ನಾವು ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ ಸ್ಥಳೀಯ ಯಂತ್ರಗಳಲ್ಲಿ ಮಾಡಬಹುದು; ಆದ್ದರಿಂದ ನಿಮ್ಮ ಡೇಟಾವನ್ನು ಎಂದಿಗೂ ಹೊರಗಿನ ಸೇವೆಗೆ ಕಳುಹಿಸಬೇಕಿಲ್ಲ.