डेटा तैयारी और फ़ॉर्मैटिंग
एक उदाहरण
यह एक छोटा ऑर्डर एक्सपोर्ट है जैसा वह अक्सर आता है: वही लोग और कंपनियाँ अलग-अलग तरीकों से लिखी हुई, चार फ़ॉर्मैट में तारीखें, और एक दोहराई गई पंक्ति।
| ग्राहक | संगठन | तारीख | उत्पाद |
|---|---|---|---|
| SMITH, JOHN | acme corp. | 3/4/24 | widget-A |
| john smith | ACME Corporation | 2024-03-04 | Widget A |
| Maria Garcia | Acme Corp | March 5 2024 | WIDGET b |
| Lee, Ana | northwind | 2024/03/06 | widget-a |
तैयारी के बाद नाम, संगठन, तारीखें और उत्पाद हर एक का एक समान रूप होता है, और दोहराया गया ऑर्डर मिला दिया जाता है।
| ग्राहक | संगठन | तारीख | उत्पाद |
|---|---|---|---|
| John Smith | Acme Corporation | 2024-03-04 | Widget A |
| Maria Garcia | Acme Corporation | 2024-03-05 | Widget B |
| Ana Lee | Northwind Traders | 2024-03-06 | Widget A |
नॉलेज ग्राफ़
नॉलेज ग्राफ़ जानकारी को अलग-अलग तालिकाओं की पंक्तियों के बजाय वस्तुओं और उनके बीच के संबंधों के रूप में संग्रहीत करता है। डेटा साफ़ होने के बाद वही ऑर्डर लोगों, जिन संगठनों में वे काम करते हैं और जिन उत्पादों का उन्होंने ऑर्डर दिया, उनके एक छोटे ग्राफ़ में बदल जाते हैं।
ग्राफ़ के संबंध:
- John Smith Acme Corporation में काम करते हैं और उन्होंने Widget A का ऑर्डर दिया।
- Maria Garcia Acme Corporation में काम करती हैं और उन्होंने Widget B का ऑर्डर दिया।
- Ana Lee Northwind Traders में काम करती हैं और उन्होंने Widget A का ऑर्डर दिया।
कच्चे एक्सपोर्ट से जिन प्रश्नों का उत्तर देना कठिन था, वे सरल हो जाते हैं: Widget A का ऑर्डर दो अलग-अलग संगठनों के ग्राहक देते हैं, और Acme Corporation दोनों उत्पाद खरीदती है। ऐसे ग्राफ़ खोज और ASI सिस्टम को काम करने के लिए सटीक, परस्पर जुड़े तथ्य भी देते हैं।
हम क्या करते हैं
- स्प्रेडशीट, CSV, JSON और XML की सफ़ाई और सामान्यीकरण
- फ़ॉर्मैट के बीच रूपांतरण, जिनमें Word, PDF, HTML, Markdown और संरचित डेटा शामिल हैं
- एक ही व्यक्ति, संगठन या वस्तु का उल्लेख करने वाले रिकॉर्ड का डुप्लिकेट हटाना और मिलान
- आपके दस्तावेज़ों और रिकॉर्ड से बने नॉलेज ग्राफ़
- स्कीमा डिज़ाइन और सत्यापन, ताकि आवर्ती डेटा फ़ीड साफ़ बने रहें
- खोज, रिट्रीवल और ASI सिस्टम के लिए दस्तावेज़ों और डेटासेट की तैयारी
- IMS Common Cartridge (IMSCC) निर्माण और डिजिटल पाठ्यक्रम पैकेजों में सहायता, जो आपकी मौजूदा पाठ्य सामग्री से बनाए जाते हैं और आपके लर्निंग मैनेजमेंट सिस्टम में आयात के लिए तैयार होते हैं
डिज़ाइन से ही सुलभ आउटपुट
सुव्यवस्थित सामग्री सुलभ सामग्री होती है। जब हम दस्तावेज़ों को रूपांतरित करते हैं, तो परिणाम में वास्तविक शीर्षक, तार्किक पठन-क्रम, उचित शीर्षकों वाली तालिकाएँ और चित्रों के विवरण होते हैं, इसलिए वह किसी अलग सुधार परियोजना के बिना स्क्रीन रीडर और अन्य सहायक तकनीक के साथ काम करता है।
यह कैसे काम करता है
- एक नमूना साझा करें। आपके डेटा का एक प्रतिनिधि हिस्सा हमें दिखाता है कि हम किस चीज़ पर काम कर रहे हैं।
- लक्ष्य पर सहमत हों। हम साथ मिलकर स्वच्छ फ़ॉर्मैट तय करते हैं और नियमों का दस्तावेज़ीकरण करते हैं।
- प्रसंस्करण और सत्यापन। हम पूरा डेटा तैयार करते हैं और तय नियमों के विरुद्ध उसकी जाँच करते हैं।
- आवश्यकता होने पर दोहराएँ। आवर्ती डेटा के लिए हम इस प्रक्रिया को सॉफ़्टवेयर के रूप में दे सकते हैं, जिसे आप स्वयं चला सकते हैं।
हम यह काम पूरी तरह स्थानीय मशीनों पर कर सकते हैं, इसलिए आपका डेटा कभी किसी बाहरी सेवा को भेजना ज़रूरी नहीं होता।