إعداد البيانات وتنسيقها

مثال

فيما يلي ملف مصدَّر صغير للطلبات كما يصل غالبًا: الأشخاص والشركات أنفسهم مكتوبون بطرق مختلفة، وتواريخ بأربع صيغ، وصف مكرر.

بعد الإعداد، يصبح لكل من الأسماء والمؤسسات والتواريخ والمنتجات صيغة واحدة متسقة، ويُدمج الطلب المكرر.

الرسوم البيانية للمعرفة

يخزّن الرسم البياني للمعرفة المعلومات في صورة عناصر والروابط بينها، بدلًا من صفوف في جداول منفصلة. وحين تصبح البيانات نظيفة، تتحول الطلبات نفسها إلى رسم بياني صغير للأشخاص والمؤسسات التي يعملون فيها والمنتجات التي طلبوها.

تصبح الأسئلة التي كان يصعب الإجابة عنها من الملف المصدَّر الخام بسيطة: يطلب Widget A عملاء في مؤسستين مختلفتين، وتشتري Acme Corporation كلا المنتجين. كما توفر هذه الرسوم البيانية للبحث ولأنظمة ASI حقائق دقيقة ومترابطة تنطلق منها.

ما نقوم به

• تنظيف جداول البيانات وملفات CSV وJSON وXML وتوحيد صيغها
• التحويل بين الصيغ، ومنها Word وPDF وHTML وMarkdown والبيانات المنظمة
• إزالة التكرار ومطابقة السجلات التي تشير إلى الشخص أو المؤسسة أو العنصر نفسه
• رسوم بيانية للمعرفة مبنية من مستنداتكم وسجلاتكم
• تصميم المخططات والتحقق منها لتبقى تدفقات البيانات المتكررة نظيفة
• إعداد المستندات ومجموعات البيانات للبحث والاسترجاع وأنظمة ASI
• إنشاء IMS Common Cartridge (IMSCC) والمساعدة في حزم المقررات الرقمية، انطلاقًا من مواد مقرراتكم الحالية وجاهزة للاستيراد إلى نظام إدارة التعلم لديكم

مخرجات يسهل الوصول إليها بحكم التصميم

المحتوى جيد البنية هو محتوى يسهل الوصول إليه. فحين نحوّل المستندات، تأتي النتيجة بعناوين حقيقية وترتيب قراءة منطقي وجداول برؤوس صحيحة ووصف للصور، فتعمل مع قارئات الشاشة وغيرها من التقنيات المساعدة دون الحاجة إلى مشروع معالجة منفصل.

كيف يعمل

1. شاركونا عينة. جزء ممثل من بياناتكم يُظهر لنا طبيعة ما نعمل عليه.
2. نتفق على الهدف. نحدد الصيغة النظيفة معًا ونوثّق القواعد.
3. المعالجة والتحقق. نعدّ المجموعة الكاملة ونتحقق منها وفق القواعد المتفق عليها.
4. التكرار عند الحاجة. بالنسبة إلى البيانات المتكررة، يمكننا تسليم العملية في صورة برمجيات تشغّلونها بأنفسكم.

يمكننا تنفيذ هذا العمل بالكامل على أجهزة محلية، فلا تضطر بياناتكم إلى الإرسال إلى أي خدمة خارجية.

تحدثوا إلينا عن بياناتكم