थिम

डेटा तयारी र ढाँचा निर्माण

अगाडिबाट देखिएको लामो काठको कार्यबेन्च: एक छेउमा कागज र ट्याग लगाइएका कार्डहरूको मिचिएको थुप्रो, बीचमा व्यवस्थित रूपमा छुट्याइएका थुप्रा, र अर्को छेउमा जोडिएका निलो-हरियो बिन्दुहरूको ग्रिड चिन्ह लागेका लेबल गरिएका दराजहरूको क्याबिनेट।

एउटा उदाहरण

अर्डरको सानो निर्यात प्रायः जसरी आइपुग्छ त्यसरी यहाँ छ: उही व्यक्ति र कम्पनी फरक-फरक तरिकाले लेखिएका, मिति चार ढाँचामा, र एउटा दोहोरिएको पङ्क्ति।

अघि: प्राप्त भएअनुसारको अर्डर निर्यात
ग्राहकसंस्थामितिउत्पादन
SMITH, JOHNacme corp.3/4/24widget-A
john smithACME Corporation2024-03-04Widget A
Maria GarciaAcme CorpMarch 5 2024WIDGET b
Lee, Ananorthwind2024/03/06widget-a

तयारीपछि नाम, संस्था, मिति र उत्पादन प्रत्येकको एउटै एकरूप ढाँचा हुन्छ, र दोहोरिएको अर्डर मिलाइन्छ।

पछि: सफा गरिएको र दोहोरोपन हटाइएको
ग्राहकसंस्थामितिउत्पादन
John SmithAcme Corporation2024-03-04Widget A
Maria GarciaAcme Corporation2024-03-05Widget B
Ana LeeNorthwind Traders2024-03-06Widget A

ज्ञान ग्राफ

ज्ञान ग्राफले जानकारीलाई छुट्टाछुट्टै तालिकाका पङ्क्तिको सट्टा वस्तुहरू र तिनीहरूबीचका सम्बन्धका रूपमा भण्डारण गर्छ। डेटा सफा भएपछि उही अर्डरहरू व्यक्ति, तिनीहरू काम गर्ने संस्था र तिनले अर्डर गरेका उत्पादनहरूको सानो ग्राफ बन्छन्।

सफा गरिएका अर्डरहरूको ज्ञान ग्राफ बायाँका संस्थाहरू ठोस रेखाले बीचमा रहेका त्यहाँ काम गर्ने व्यक्तिहरूसँग जोडिएका छन्, जो दायाँ रहेका आफूले अर्डर गरेका उत्पादनहरूसँग धर्का रेखाले जोडिएका छन्। सम्बन्धहरूको पूर्ण सूची रेखाचित्रपछि दिइएको छ। संस्थाहरू व्यक्तिहरू उत्पादनहरू Acme Corporation Northwind Traders Maria Garcia John Smith Ana Lee Widget B Widget A

ग्राफका सम्बन्धहरू:

  • John Smith Acme Corporation मा काम गर्छन् र उनले Widget A अर्डर गरे।
  • Maria Garcia Acme Corporation मा काम गर्छिन् र उनले Widget B अर्डर गरिन्।
  • Ana Lee Northwind Traders मा काम गर्छिन् र उनले Widget A अर्डर गरिन्।

कच्चा निर्यातबाट उत्तर दिन गाह्रो प्रश्नहरू सजिलो बन्छन्: Widget A दुई फरक संस्थाका ग्राहकले अर्डर गरेका छन्, र Acme Corporation ले दुवै उत्पादन किन्छ। यस्ता ग्राफले खोज र ASI प्रणालीलाई काम गर्न सही र जोडिएका तथ्यहरू पनि दिन्छन्।

हामी के गर्छौं

डिजाइनमै पहुँचयोग्य आउटपुट

राम्ररी संरचित सामग्री पहुँचयोग्य सामग्री हो। हामीले कागजात रूपान्तरण गर्दा नतिजामा वास्तविक शीर्षक, तार्किक पढाइ क्रम, उचित हेडर भएका तालिका र तस्बिरका विवरण हुन्छन्, त्यसैले छुट्टै सुधार परियोजनाबिना नै यो स्क्रिन रिडर र अन्य सहायक प्रविधिसँग काम गर्छ।

यो कसरी काम गर्छ

  1. नमूना पठाउनुहोस्। तपाईंको डेटाको प्रतिनिधि अंशले हामीले के सँग काम गर्दैछौं भन्ने देखाउँछ।
  2. लक्ष्यमा सहमत हुनुहोस्। हामी सँगै सफा ढाँचा परिभाषित गर्छौं र नियमहरू कागजातीकरण गर्छौं।
  3. प्रशोधन र प्रमाणीकरण। हामी पूरा सेट तयार गर्छौं र सहमत नियमहरूसँग जाँच्छौं।
  4. आवश्यक परे दोहोर्‍याउनुहोस्। बारम्बार आउने डेटाका लागि हामी यो प्रक्रियालाई तपाईंले आफैं चलाउन सक्ने सफ्टवेयर का रूपमा उपलब्ध गराउन सक्छौं।

हामी यो काम पूर्ण रूपमा स्थानीय मेसिनमा गर्न सक्छौं, त्यसैले तपाईंको डेटा कहिल्यै बाहिरी सेवामा पठाउनु पर्दैन।

आफ्नो डेटाबारे कुराकानी गर्नुहोस्