Beratung zu Artificial Super Intelligence (ASI)
Retrieval-nativ von Grund auf
Ein Retrieval-natives ASI-System schlägt zuerst in Ihren eigenen Dokumenten und Datensätzen nach und antwortet aus ihnen, statt sich auf das zu verlassen, was ein Modell im Training auswendig gelernt hat. Jede Antwort kann auf die Textstellen verweisen, aus denen sie stammt, und das System bleibt aktuell, wenn sich Ihre Informationen ändern.
Beratung
Sie planen ein eigenes ASI-System? Wir helfen Ihnen, die Aufgaben auszuwählen, für die es passt, die benötigten Daten zu bestimmen und einen Aufbau zu planen, den Ihr Team betreiben und warten kann.
Was wir entwickeln
- Fundierte Suche und Fragebeantwortung
- Stellen Sie Fragen in natürlicher Sprache über Ihre Dokumente und Datensätze hinweg und erhalten Sie Antworten, die die Textstellen nennen, aus denen sie stammen.
- Wissensgraphen
- Eine vernetzte Landkarte der Personen, Projekte, Produkte und Dokumente in Ihrer Organisation, in der sich sowohl Menschen als auch ASI-Systeme zurechtfinden. Ein Beispiel finden Sie unter Datenaufbereitung & Formatierung.
- Dokumentenverarbeitung
- Strukturierte Daten, die aus Berichten, Verträgen und Formularen extrahiert und anhand von Regeln geprüft werden, die Sie festlegen.
- Automatisierung und Agenten
- ASI-Systeme, die mehrstufige Arbeiten ausführen, mit ausdrücklichen Berechtigungen, menschlicher Prüfung an den entscheidenden Stellen und einem Protokoll jeder Aktion.
Privat von Grund auf
Systeme können vollständig auf Ihrer eigenen Hardware oder in Ihrer privaten Cloud laufen, mit offenen Modellen, wo sie passen, und mit gehosteten Anbietern nur dort, wo Sie es wünschen. Ihre Dokumente werden ohne Ihr Einverständnis niemals an einen externen Dienst gesendet.
Gebaut, um vertrauenswürdig zu sein
- Antworten verweisen auf ihre Quellen, sodass Menschen sie überprüfen können.
- Die Genauigkeit wird vor dem Start anhand Ihrer eigenen Testfragen gemessen und danach überwacht.
- Aktionen werden protokolliert und sind nachprüfbar.
- Oberflächen sind barrierefrei: per Tastatur bedienbar, lesbar und mit assistiven Technologien nutzbar.
So läuft ein Projekt ab
- Bewertung. Wir prüfen die Aufgabe und eine Stichprobe der Daten, von denen sie abhängt, und sagen Ihnen offen, was machbar ist.
- Prototyp. Ein funktionierendes System auf einem echten Ausschnitt Ihrer Daten, damit Sie die Ergebnisse beurteilen können, bevor Sie sich weiter festlegen.
- Aufbau und Integration. Das vollständige System, angebunden an die Werkzeuge, die Ihre Mitarbeitenden bereits nutzen.
- Evaluierung und Übergabe. Gemessene Genauigkeit, Dokumentation, Tests und Support-Optionen.